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整形变量是能够取到一系列离散值 🐳 的变量整形变量。有多种类型，每种类型都有其独特的特征和用途：
字节 🌹 （Byte）：一种 8 位整数类型，可以表示 -128 到 127 之间的整数。
短整数（Short）：一种 16 位 🐵 整数类型，可以表示 -32,768 到 32,767 之间的整数。
整 🌵 数（Int）：一种 32 位整数类型 🦋 ，可以表示 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 之间的整数 🐠 。
长整数 🐶 （Long）：一种 64 位整数类型，可以表 🐳 示 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 之间的整数 🦟 。
无符号字节（Unsigned Byte）：一种 8 位无符号整数 🦆 类型，可以表示 0 到 255 之间的 🌺 整数。
无符号短整数（Unsigned Short）：一种 16 位无符 🌻 号整数类型，可以表 🕸 示 0 到 65,535 之间的整数。
无符号整数 🐡 （Unsigned Int）：一种 32 位 🌵 无符号整数类型 🦉 ，可以表示 0 到 4,294,967,295 之间的整数。
无符 🦄 号长整 🐦 数（Unsigned Long）：一种 64 位无符号整数类型，可以表示 0 到 18,446,744,073,709,551,615 之间的整数。
整形变量用于存储整数数据，例如计数、ID 号、日期和时间戳。它，们。通，常。比浮点变量更有效率因为它们不需要存储小数点选择 🐟 整形变量的类型时应考虑所需值的范围和精度
整形变量是统计学中用于表示分 🐕 类数据的变量。它们可以分为以下类型：
1. 二分变 🐎 量
二分变量只有两个可能的 🦈 取值，例如“是/否”、“男/性女性”。
2. 多分变 🌷 量
多分变量有两个以上的可能取值，但每个取值互 🌲 斥且包含了研究群体中的所有个体。例如，“婚姻状况”（已婚、未婚分 🕷 、居）。
3. 等 🪴 级变 🌷 量
等级变量的值是有序的，即它们可以按 🌷 某种逻辑顺序排列。例如，“教 🐺 育程度 🐟 ”（小学、中学、大学）。
4. 排 🐠 序 🐼 变量 🐦
排序变量的值也是有序的，但它们的差值 ☘ 没有实际意义。例如，“满意度”（非常满意满意、中、立、不满意非常、不满意）。
5. 序 🐡 贯变量
序贯变量的值 🦈 是有序的，并且它们的差值有实 🐕 际意义。例如 🐱 ，“身高”（厘米）。
整形变量的类型在统计 🌷 分析中非常重要，因为它们决定了可以使用哪些统计方法以及如何解释结果。二分变量，通常用。于。假设检验多分变量和等级变量则用于描述性统计和相关分析排序 🌷 变量和序贯变量常用于回归 🐡 分析